Desigualdade de Renda na Matrícula por Tipo de Rede, Série Temporal (Índice de Wagstaff)

PNAD/PNADC
Wagstaff
Rede Pública/Privada
Série temporal da desigualdade de renda na matrícula do ensino superior por tipo de rede (pública vs. privada), medida pelo índice de concentração de Wagstaff.
Data de Publicação

10 de agosto de 2026

Visão Geral

Esta figura acompanha, ao longo do tempo, o quão concentrada em domicílios de renda mais alta está a matrícula em cada tipo de rede — ensino superior público vs. privado. Em vez de olhar para o acesso geral, ela aplica o índice de concentração de Wagstaff separadamente à matrícula em cada rede, permitindo comparar diretamente o perfil de renda dos dois setores e acompanhar como ele evolui.

Metodologia

Série temporal do índice de concentração de Wagstaff aplicado à matrícula por tipo de rede (pública vs. privada), em vez de ao acesso geral — medindo se a matrícula em cada rede está concentrada em domicílios de renda mais alta, e como essa concentração se moveu ao longo do tempo. Calculado diretamente a partir dos microdados da PNAD Anual e da PNAD Contínua, extraídos de forma autônoma neste script, em vez de vir do painel harmonizado compartilhado.

Como Citar

Se você usar esta figura ou o pipeline que a gera, cite tanto a dissertação quanto esta análise específica. As referências seguem a 7ª edição da APA.

Dissertação (em elaboração; a entrada será atualizada após a defesa):

Mançano, T. (2026). Inequality in access to tertiary education in Brazil: Household incomes, reforming policies, and the politics of who gets in (1990s–2020s) [Dissertação de mestrado não publicada]. Universidade de São Paulo.

Esta figura e o pipeline:

Mançano, T. (2026, 10 de agosto). Desigualdade de renda na matrícula por tipo de rede, série temporal (índice de Wagstaff) [Figura e pipeline reprodutível]. Open Data Analysis. https://mancano-tales.github.io/open-data-analysis/pt/posts-pt/wagstaff-rede-publica-privada-timeseries/

No texto: (Mançano, 2026) — ao citar várias análises deste catálogo no mesmo trabalho, a APA as distingue como 2026a, 2026b, … na ordem em que aparecem na lista de referências.

BibTeX:

@mastersthesis{Mancano2026Thesis,
  author = {Man\c{c}ano, Tales},
  title  = {Inequality in Access to Tertiary Education in Brazil: Household
            Incomes, Reforming Policies, and the Politics of Who Gets In
            (1990s--2020s)},
  school = {University of S\~{a}o Paulo},
  year   = {2026},
  type   = {Master's thesis},
  note   = {Unpublished; Graduate Program in Political Science}
}

@misc{Mancano2026_wagstaff_rede_publica_privada_timeseries_pt,
  author       = {Man\c{c}ano, Tales},
  title        = {Desigualdade de renda na matr\'{\i}cula por tipo de rede, s\'{e}rie temporal (\'{\i}ndice de Wagstaff)},
  year         = {2026},
  month        = aug,
  howpublished = {Open Data Analysis, \url{https://mancano-tales.github.io/open-data-analysis/pt/posts-pt/wagstaff-rede-publica-privada-timeseries/}},
  note         = {Figura e pipeline reprodutível. Código-fonte: \url{https://github.com/mancano-tales/open-data-analysis}, pasta posts-pt/wagstaff-rede-publica-privada-timeseries/. Acesso em AAAA-MM-DD}
}

Uma versão permanente (tag do Git + DOI no Zenodo) será linkada aqui assim que a dissertação for defendida; até lá, cite a URL da página acima e acrescente a data de acesso (código-fonte: https://github.com/mancano-tales/open-data-analysis, pasta posts-pt/wagstaff-rede-publica-privada-timeseries/).

Pipeline

Rode estes scripts nesta ordem, a partir da raiz do projeto (cada um grava em data-raw/, de onde o seguinte lê):

  1. shared-pipeline/pnadc/020_PNAD_Anual_Manual_Import_2001_2015.R — baixa os microdados brutos da PNAD Anual 2001–2015 (.txt de largura fixa + layouts SAS) do FTP do IBGE para data-raw/pnad_anual_raw/<ano>/ — o plot.R lê esses arquivos brutos diretamente
  2. shared-pipeline/pnadc/000_PNADC_Download_Consolidate.R — (opcional) pré-popula o cache da PNAD Contínua em data-raw/pnadc_raw/; se pulado, o plot.R baixa os anos necessários com PNADcIBGE::get_pnadc() para a mesma pasta
  3. plot.R — lê os arquivos brutos da PNAD Anual em data-raw/pnad_anual_raw/ e os anos da PNAD Contínua em data-raw/pnadc_raw/; guarda a extração e o bootstrap em data-raw/rede-publica-privada/ (carrega shared-pipeline/utils/codigos_curso_pnad.R); grava a figura em output/figures/wagstaff-rede-publica-privada-timeseries/ — compare com o thumbnail.png deste post

Reprodutibilidade

Tier: A

Este pipeline usa apenas dados públicos, acessíveis via pacote/API sem necessidade de credencial (PNADcIBGE, censobr, sidrar, ipeadatar). Rode os scripts em shared-pipeline/ na ordem numérica para reconstruir os dados intermediários.