População Acima de Limiares Fixos de Renda Real

PNAD/PNADC
População
Salário Mínimo
Proporção de jovens de 18–24 anos em domicílios acima de limiares fixos de renda real, expressos como múltiplos do salário mínimo.
Data de Publicação

9 de agosto de 2026

Visão Geral

Esta figura mostra como mudou ao longo do tempo a proporção de jovens brasileiros vivendo em domicílios acima de limiares fixos de renda, ajustados pelo poder de compra. Em vez de usar uma medida relativa como os decis de renda (que sempre dividem a população em grupos de tamanho fixo, independentemente de como a renda evolui), a figura fixa uma barra absoluta — um nível de renda real expresso como múltiplos do salário mínimo — e acompanha quantas pessoas superaram essa barra a cada ano.

Metodologia

Para cada ano de pesquisa, o valor nominal do salário mínimo de janeiro daquele ano (série do IPEADATA MTE12_SALMIN12) é deflacionado a preços de janeiro de 2024 via deflateBR::deflate(), e o valor real de janeiro de 2002 (R$ 675 a preços de janeiro de 2024) é mantido fixo como limiar para todos os anos seguintes. As proporções ponderadas pela amostra de jovens de 18 a 24 anos com renda domiciliar per capita real igual ou superior a 1, 1,5 e 3 vezes esse limiar fixo são calculadas ano a ano a partir da série harmonizada (PNAD Anual até 2015, PNAD Contínua a partir de 2016).

Como Citar

Se você usar esta figura ou o pipeline que a gera, cite tanto a dissertação quanto esta análise específica. As referências seguem a 7ª edição da APA.

Dissertação (em elaboração; a entrada será atualizada após a defesa):

Mançano, T. (2026). Inequality in access to tertiary education in Brazil: Household incomes, reforming policies, and the politics of who gets in (1990s–2020s) [Dissertação de mestrado não publicada]. Universidade de São Paulo.

Esta figura e o pipeline:

Mançano, T. (2026, 9 de agosto). População acima de limiares fixos de renda real [Figura e pipeline reprodutível]. Open Data Analysis. https://mancano-tales.github.io/open-data-analysis/pt/posts-pt/populacao-limiares-sm/

No texto: (Mançano, 2026) — ao citar várias análises deste catálogo no mesmo trabalho, a APA as distingue como 2026a, 2026b, … na ordem em que aparecem na lista de referências.

BibTeX:

@mastersthesis{Mancano2026Thesis,
  author = {Man\c{c}ano, Tales},
  title  = {Inequality in Access to Tertiary Education in Brazil: Household
            Incomes, Reforming Policies, and the Politics of Who Gets In
            (1990s--2020s)},
  school = {University of S\~{a}o Paulo},
  year   = {2026},
  type   = {Master's thesis},
  note   = {Unpublished; Graduate Program in Political Science}
}

@misc{Mancano2026_populacao_limiares_sm_pt,
  author       = {Man\c{c}ano, Tales},
  title        = {Popula\c{c}\~{a}o acima de limiares fixos de renda real},
  year         = {2026},
  month        = aug,
  howpublished = {Open Data Analysis, \url{https://mancano-tales.github.io/open-data-analysis/pt/posts-pt/populacao-limiares-sm/}},
  note         = {Figura e pipeline reprodutível. Código-fonte: \url{https://github.com/mancano-tales/open-data-analysis}, pasta posts-pt/populacao-limiares-sm/. Acesso em AAAA-MM-DD}
}

Uma versão permanente (tag do Git + DOI no Zenodo) será linkada aqui assim que a dissertação for defendida; até lá, cite a URL da página acima e acrescente a data de acesso (código-fonte: https://github.com/mancano-tales/open-data-analysis, pasta posts-pt/populacao-limiares-sm/).

Pipeline

Esta figura usa o painel da Harmonização PNAD / PNAD Contínua, 1992–2025.

Rode estes scripts nesta ordem, a partir da raiz do projeto (cada um grava em data-raw/, de onde o seguinte lê):

  1. shared-pipeline/pnadc/000_PNADC_Download_Consolidate.R — baixa a PNAD Contínua 2012–2025 (1ª entrevista) com PNADcIBGE::get_pnadc() para data-raw/pnadc_raw/ e a consolida em data-raw/pnadc_consolidado_2012_2025_interview1.rds
  2. shared-pipeline/pnadc/020_PNAD_Anual_Manual_Import_2001_2015.R — baixa os microdados da PNAD Anual 2001–2015 do FTP do IBGE para data-raw/pnad_anual_raw/ e os importa em data-raw/harmonizing-br-data/output/PNAD_Anual_2001_2015.parquet
  3. shared-pipeline/pnadc/050_PNAD_Historica_Manual_Import_1992_1999.R — o mesmo para a PNAD Anual 1992–1999 (PNAD_Anual_1992_1999.parquet)
  4. shared-pipeline/pnadc/035_Splice_Microdados.R — emenda PNAD Anual e PNAD Contínua no painel harmonizado — Microdados_Todas_Idades_1992_2025.parquet e Microdados_Jovens_18_24_1992_2025.parquet em data-raw/harmonizing-br-data/output/ (carrega shared-pipeline/utils/codigos_curso_pnad.R)
  5. plot.R — lê Microdados_Jovens_18_24_1992_2025.parquet; a série de salário mínimo é buscada online no IPEADATA (ipeadatar) na primeira execução; grava a figura em output/figures/populacao-limiares-sm/ — compare com o thumbnail.png deste post

Todas as etapas upstream acima são Tier A e também são executadas, nesta mesma ordem, por shared-pipeline/build_public_data.R.

Reprodutibilidade

Tier: A

Este pipeline usa apenas dados públicos, acessíveis via pacote/API sem necessidade de credencial (PNADcIBGE, censobr, sidrar, ipeadatar). Rode os scripts em shared-pipeline/ na ordem numérica para reconstruir os dados intermediários.