Composição por Renda dos Estudantes do Ensino Superior (18–24 anos)

PNAD/PNADC
Ensino Superior
Composição por Decil
Composição empilhada de decis de renda entre estudantes do ensino superior de 18–24 anos, ao longo do tempo.
Data de Publicação

9 de agosto de 2026

Visão Geral

Esta figura mostra como a composição por renda dos estudantes brasileiros de 18 a 24 anos que já ingressaram no ensino superior mudou ao longo do tempo. Cada barra é um ano, empilhado em dez decis de renda da população geral (D1 = decil mais pobre, D10 = mais rico); a altura de cada segmento é a participação daquele decil entre os estudantes que já ingressaram no ensino superior alguma vez. Uma pilha mais equilibrada — mais próxima de 10% por decil — indica acesso mais distribuído ao longo da distribuição de renda, enquanto segmentos dominados pelos decis superiores indicam acesso concentrado entre domicílios de renda mais alta.

Metodologia

Cada barra mostra a proporção de estudantes de 18 a 24 anos vinda de cada decil de renda. Variável: ens_sup = já ingressou no ensino superior alguma vez. Os decis de renda são os decis nacionais do painel harmonizado — calculados dentro de cada ano e fonte sobre toda a população com renda estritamente positiva — os mesmos usados pela série de taxa de acesso, de modo que um decil designa a mesma população nas duas figuras. Como os jovens de 18–24 anos não se distribuem uniformemente pelos decis nacionais (em 2025, 6,2% deles estão no décimo decil e 10,3% no primeiro), uma participação igual de estudantes por decil não é a referência de equidade. Uma versão desta figura publicada antes de 2026-09-15 ordenava a amostra de 18–24 anos pela sua própria distribuição de renda, o que colocava 23,3% dos estudantes de 2025 no “D10”, contra 15,4% com os decis nacionais. Os anos 2000 e 2010 são excluídos porque não houve PNAD em anos de Censo; 2020–2021 são excluídos por causa da COVID-19 e do Auxílio Emergencial, que distorceu a distribuição de renda. Para 2012–2015, usam-se apenas observações da PNAD Anual, para evitar contagem dupla nos anos de sobreposição PNAD/PNADC. Rótulos percentuais são exibidos para decis com participação ≥ 6%; apenas o rótulo do decil (sem percentual) para participações ≥ 3%. Os rótulos de governo indicam o presidente em exercício.

Como Citar

Se você usar esta figura ou o pipeline que a gera, cite tanto a dissertação quanto esta análise específica. As referências seguem a 7ª edição da APA.

Dissertação (em elaboração; a entrada será atualizada após a defesa):

Mançano, T. (2026). Inequality in access to tertiary education in Brazil: Household incomes, reforming policies, and the politics of who gets in (1990s–2020s) [Dissertação de mestrado não publicada]. Universidade de São Paulo.

Esta figura e o pipeline:

Mançano, T. (2026, 9 de agosto). Composição por renda dos estudantes do ensino superior (18–24 anos) [Figura e pipeline reprodutível]. Open Data Analysis. https://mancano-tales.github.io/open-data-analysis/pt/posts-pt/composicao-decil-ens-sup-18-24/

No texto: (Mançano, 2026) — ao citar várias análises deste catálogo no mesmo trabalho, a APA as distingue como 2026a, 2026b, … na ordem em que aparecem na lista de referências.

BibTeX:

@mastersthesis{Mancano2026Thesis,
  author = {Man\c{c}ano, Tales},
  title  = {Inequality in Access to Tertiary Education in Brazil: Household
            Incomes, Reforming Policies, and the Politics of Who Gets In
            (1990s--2020s)},
  school = {University of S\~{a}o Paulo},
  year   = {2026},
  type   = {Master's thesis},
  note   = {Unpublished; Graduate Program in Political Science}
}

@misc{Mancano2026_composicao_decil_ens_sup_18_24_pt,
  author       = {Man\c{c}ano, Tales},
  title        = {Composi\c{c}\~{a}o por renda dos estudantes do ensino superior (18--24 anos)},
  year         = {2026},
  month        = aug,
  howpublished = {Open Data Analysis, \url{https://mancano-tales.github.io/open-data-analysis/pt/posts-pt/composicao-decil-ens-sup-18-24/}},
  note         = {Figura e pipeline reprodutível. Código-fonte: \url{https://github.com/mancano-tales/open-data-analysis}, pasta posts-pt/composicao-decil-ens-sup-18-24/. Acesso em AAAA-MM-DD}
}

Uma versão permanente (tag do Git + DOI no Zenodo) será linkada aqui assim que a dissertação for defendida; até lá, cite a URL da página acima e acrescente a data de acesso (código-fonte: https://github.com/mancano-tales/open-data-analysis, pasta posts-pt/composicao-decil-ens-sup-18-24/).

Pipeline

Esta figura usa o painel da Harmonização PNAD / PNAD Contínua, 1992–2025.

Rode estes scripts nesta ordem, a partir da raiz do projeto (cada um grava em data-raw/, de onde o seguinte lê):

  1. shared-pipeline/pnadc/000_PNADC_Download_Consolidate.R — baixa a PNAD Contínua 2012–2025 (1ª entrevista) com PNADcIBGE::get_pnadc() para data-raw/pnadc_raw/ e a consolida em data-raw/pnadc_consolidado_2012_2025_interview1.rds
  2. shared-pipeline/pnadc/020_PNAD_Anual_Manual_Import_2001_2015.R — baixa os microdados da PNAD Anual 2001–2015 do FTP do IBGE para data-raw/pnad_anual_raw/ e os importa em data-raw/harmonizing-br-data/output/PNAD_Anual_2001_2015.parquet
  3. shared-pipeline/pnadc/050_PNAD_Historica_Manual_Import_1992_1999.R — o mesmo para a PNAD Anual 1992–1999 (PNAD_Anual_1992_1999.parquet)
  4. shared-pipeline/pnadc/035_Splice_Microdados.R — emenda PNAD Anual e PNAD Contínua no painel harmonizado — Microdados_Todas_Idades_1992_2025.parquet e Microdados_Jovens_18_24_1992_2025.parquet em data-raw/harmonizing-br-data/output/ (carrega shared-pipeline/utils/codigos_curso_pnad.R)
  5. plot.R — lê Microdados_Jovens_18_24_1992_2025.parquet e Microdados_Todas_Idades_1992_2025.parquet; grava a figura em output/figures/composicao-decil-ens-sup-18-24/ — compare com o thumbnail.png deste post

Todas as etapas upstream acima são Tier A e também são executadas, nesta mesma ordem, por shared-pipeline/build_public_data.R.

Reprodutibilidade

Tier: A

Este pipeline usa apenas dados públicos, acessíveis via pacote/API sem necessidade de credencial (PNADcIBGE, censobr, sidrar, ipeadatar). Rode os scripts em shared-pipeline/ na ordem numérica para reconstruir os dados intermediários.